上个月谷歌推出了面向人工智能（AI）应用的新实例，将由“Axion”Arm架构处理器和基于第七代TPU“Ironwood”提供支持。新实例专为大规模AI模型的训练与低延迟推理而设计，核心优势在于能够高效扩展AI模型。最近谷歌的TPU也成为了业界的一个热门话题，不少人认为有可能成为英伟达AI加速器的可靠替代品，后续的开发也受到了大家的关注。
据SemiAnalysis报道，谷歌正在准备第八代TPU，而且会分为两个版本：一个是专为AI推理设计，TPUv8x“Zebrafish”；另一个则是针对AI训练优化，TPUv8ax“Sunfish”，用于训练Gemini等AI模型。
在TPUv8x“Zebrafish”上，谷歌得到了联发科的帮助，前者采购晶圆和DRAM，后者对芯片设计和封装提供支持。TPUv8ax“Sunfish”则是谷歌与博通合作的产物，后者负责端到端设计、内存、支持硬件和封装，为前者提供一个成品，并准备集成到其广泛的服务器基础设施中。由于谷歌尚未达到全栈芯片设计的程度，因此需要向外界寻求一些帮助。
暂时还不清楚TPUv8x“Zebrafish”和TPUv8ax“Sunfish”的性能数据，甚至一些基本规格也不清楚。第七代TPU“Ironwood”配备了192GB的HBM，峰值算力为4614 TeraFLOPS，我们期待谷歌第八代TPU的性能水平会有另一个飞跃。